Mieux prévoir les crues nivales : évaluation de prévisions probabilistes de débit sur des bassins versants de montagne français
Nicolle, Pierre ; Valery, Audrey ; Ramos, Maria-Helena ; Perrin, Charles ; Andreassian, Vazken
Better predicting snowmelt-induced floods : evaluation of probabilistic streamflow forecasts on mountainous catchments in France
La prévision hydrologique présente des enjeux considérables concernant la sécurité des personnes et des biens, ainsi que la gestion des ressources en eau. Bien prévoir les débits est essentiel pour prendre les bonnes décisions. Certains types de bassins versants présentent cependant des défis particuliers : c'est notamment le cas des espaces montagneux, où l'importante présence de neige et les difficultés de mise en place de réseaux de mesures compliquent la simulation et la prévision opérationnelle des débits. Cette étude vise à évaluer les prévisions hydrologiques obtenues à partir d'une approche de modélisation qui intègre un module neige au sein d'un modèle de prévision hydrologique. Le module CemaNeige [Valéry, 2010] et le modèle de prévision hydrologique GR3P à trois paramètres [Tangara, 2005] ont été utilisés. L'évaluation des prévisions du modèle intégré GR5P à cinq paramètres (GR3P avec module neige) a été réalisée au pas de temps journalier et sur un échantillon de 176 bassins versants français situés dans des massifs montagneux. Le modèle hydrologique utilise en entrée quatre années de prévisions du système de prévision d'ensemble PEARP de Météo-France (2005-2009). Onze scénarios équiprobables de débits sont prévus à chaque jour et pour deux échéances de prévision (j+1 et j+2). Les débits prévus sont évalués par rapport aux débits observés de la banque HYDRO. Les résultats illustrent l'importance du traitement du stockage et de la fonte de la neige, notamment pour les bassins versants à régime dominant de type nival et de transition. L'amélioration des débits prévus en tenant compte de la neige est encore plus importante lorsque l'échéance de prévision augmente.
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