Dynamique et modélisation de l'information dans les modèles météorologiques
Pannekoucke, O.
Année de publication
2012
Ce travail synthétise et présente les efforts de recherche pour décrire la dynamique de l'information telle qu'elle évolue dans un modèle de prévision numérique du temps. Cette dynamique se traduit par un ensemble de cycles d'assimilation de données et de prévision.<br>En justifiant le recours aux probabilités pour la caractérisation de l'état de l'atmosphère, nous nous appuierons sur la formule de Baye pour décrire le cadre du filtrage non-linéaire, sa discrétisation, ainsi que le cas simplifié linéaire Gaussien. En particulier, nous décrirons les outils permettant de caractériser, puis modéliser, la matrice de covariance d'erreur de prévision.<br></div><br><br>
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