Estimation des variances d'erreur de prévision pour l'assimilation de données
Raynaud, Laure
Estimating forecast error variances for data assimilation
Les systèmes d'assimilation de données utilisés pour déterminer l'état initial d'une prévision météorologique requièrent une spécification précise des variances d'erreur de prévision. Pour estimer ces statistiques, une solution consiste à mettre en oeuvre un ensemble d'assimilations perturbées de façon à simuler l'évolution spatio-temporelle des erreurs en jeu. Deux aspects importants de cette approche sont présentés ici : la réduction de l'erreur d'échantillonnage associée aux ensembles de petite taille et la représentation des contributions de l'erreur de modèle. Par ailleurs, la dynamique spatiotemporelle des variances d'erreur estimées et leur impact sur la qualité du modèle ARPÈGE sont discutés.
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