Relations potentielles entre infections respiratoires aiguës basses et conditions météorologiques au Bénin
Longueville, Florence de ; Hountondji, Yvon-Carmen ; Djivo, Vignon Pie ; Henry, Sabine
Potential relations between acute lower respiratory infections and weather conditions in Benin
Les infections respiratoires aiguës (IRA) sont la première cause de mortalité chez les enfants de moins de 5 ans dans le monde. S'il est bien établi que le système respiratoire est sensible aux variations des conditions atmosphériques, peu d'études s'intéressent aux relations entre IRA et conditions météorologiques, surtout en Afrique subsaharienne. Les associations entre les taux mensuels d'IRA basses (IRAB) chez les enfants de 0 à 5 ans dans quatre zones sanitaires situées au Bénin (Afrique de l'Ouest) et plusieurs facteurs météorologiques (température, humidité relative et précipitations) ont été calculées via les coefficients de corrélation de Pearson. Par ailleurs, la caractérisation des occurrences d'IRAB lors de chacune des deux saisons a été réalisée par le biais de cinq indicateurs, pour chaque année de la période 1998-2008. Les associations entre les variabilités interannuelles de ces indicateurs saisonniers et des facteurs météorologiques ont été déterminées par l'application des tests de corrélation de Spearman. Seul le mois de février présente des résultats similaires dans toutes les zones sanitaires, où des conditions particulièrement froides et sèches sont associées à des augmentations des cas d'IRAB. Il ressort également que le caractère marqué de la saison sèche s'accompagne de taux d'IRAB plus importants dans le Sud de la zone d'étude, où la saison sèche est plus courte que la saison humide. À l'inverse, le caractère marqué de la saison humide est associé à des taux d'IRAB plus élevés en saison humide dans le Nord, où elle est moins longue que la saison sèche. Ces premiers résultats concourent à améliorer la compréhension de la variabilité spatiotemporelle des IRAB chez les enfants de 0 à 5 ans dans les zones rurales du Bénin et pourraient contribuer à prédire les occurrences d'IRAB.
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