Sensibilité des erreurs de prévision aux conditions initiales
Rabier, F. ; Klinker, E. ; Courtier, P. ; Hollingsworth, A.
Année de publication
1995
Le modèle adjoint, qui est utilisé pour mettre en oeuvre l'assimilation variationnelle quadridimensionnelle de données météorologiques, peut également servir à évaluer la sensibilité de l'erreur de prévision aux conditions initiales. Les résultats obtenus par cette méthode sur le mois d'avril 1994 montrent que de nombreux cas d'échecs relatifs de la prévision peuvent être expliqués par des faiblesses de l'analyse. Une modification mineure de cette dernière est souvent suffisante pour améliorer notablement la qualité de la prévision.
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