Peut-on prévoir les orages de grêle ?

Lac, Christine

Is it possible to forecast hailstorms?

Année de publication
2014

L'orage de grêle est un phénomène à la fois intense et local, qui se joue à des échelles sub-kilométriques. Le prévoir constitue un véritable enjeu, envisageable dès lors que les modèles de prévision numérique atteignent des résolutions spatiales suffisamment fines. Le cas d'orage grêligène du 23 juin 2014, qui a produit des inondations subites et d'importants dégâts sur l'ouest toulousain, a été modélisé avec le modèle Méso-NH à 500 m de résolution horizontale, en se focalisant sur la paramétrisation de la microphysique des nuages. L'ajout explicite de l'espèce grêle dans le schéma microphysique actuel du modèle Méso-NH/Arome améliore significativement les quantités de précipitation au sol et renforce la dynamique du système convectif dans les basses couches, en augmentant les courants descendants générés par la fonte de la grêle et l'évaporation des précipitations, ce qui rend la plage froide sous orage plus intense et épaisse. La localisation des cellules grêligènes et leurs caractéristiques telles que la masse de grêle, le nombre de grêlons ou leur énergie cinétique présentent un bon degré de réalisme. L'étude souligne ainsi l'importance de disposer de schémas microphysiques de plus en plus complets dans les modèles de prévision à maille fine comme Arome, dont la version opérationnelle aura une résolution horizontale de 1,3 km en 2015 sur la France.

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