Analyse multimodèle régional de climat des régimes de précipitations et de températures au Niger

Multi-Regional Climate Models analysis of temperature and rainfall regimes over Niger

Mahamadou, Yacoubou ; Saley, Moussa Mounkaila ; Fode, Madé

Année de publication
2018
Résumé
Les performances de dix modèles régionaux climatiques (MRC) de Cordex-Afrique à simuler les régimes des précipitations et températures ont été évaluées pour la période de juin à septembre 1997-2008 au Niger. Ces modèles sont validés avec des données d'observations Chirps et GPCP. L'évaluation de la performance des MRC consiste à comparer leur distribution spatiale, variabilité saisonnière, biais et coefficient de corrélation par rapport aux observations Chirps et GPCP et à leur forçage latéral Erain. Ces deux données d'observations présentent des champs de précipitations similaires et simulent bien la limite des différentes zones climatiques du Niger. Mais Chirps présente un biais sec par rapport à GPCP. Les résultats de la distribution spatiale des précipitations montrent que les modèles Racmo, RegCM3 et Remo simulent mieux le régime des précipitations sur le Niger, bien qu'ils présentent des biais différents. Pour les régimes de températures, tous les MRC simulent très bien la distribution spatiale par rapport à leur forçage Erain, à l'exception de CCLM, Remo et WRF, qui divergent plus dans la bande sud du Niger. Ainsi, les MRC captent mieux le régime des précipitations dans le sud que dans le nord du Niger et inversement avec la température. Les autres résultats sur le biais moyen, le coefficient de corrélation et la variabilité saisonnière démontrent également des divergences et une dispersion des résultats entre les MRC sur les domaines étudiés, à savoir Sahel-Niger, Sahara-Niger et Niger. Par exemple, les MRC présentent un coefficient de corrélation plus élevé sur le Sahel-Niger et le Niger que sur le Sahara-Niger et mieux avec les données de Chirps qu'avec celles de GPCP pour les précipitations, mais pour la température seul le modèle CRCM5 présente un coefficient de corrélation inférieur à 0,5 par rapport à Erain sur les trois domaines. Enfin, la moyenne d'ensemble des MRC indique en général un résultat plus encourageant que les modèles pris individuellement à simuler les régimes de précipitations et températures.
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