Traiter l'incertitude des projections climatiques (essai)

Evin, Guillaume ; Eckert, Nicolas ; Hingray, Benoît ; Verfaillie, Deborah ; Morin, Samuel ; Lafaysse, Matthieu ; Blanchet, Juliette

Année de publication
2018
Résumé
<p align="justify">Traiter l'incertitude des projections climatiques (essai) Les incertitudes associées aux projections climatiques ne peuvent être négligées dans l'usage qui en est fait. Elles résultent des incertitudes sur les scénarios d'évolution des gaz à effet de serre, des incertitudes associées aux modèles climatiques et aux modèles d'impact (hydrologie, biodiversité, etc.) et de la variabilité naturelle du climat. Caractériser et prendre en compte ces différentes sources d'incertitude n'est pas nécessairement facile pour l'ingénieur et le gestionnaire plus habitués à raisonner dans un cadre déterministe. L'objet de cet article est d'illustrer que la statistique propose à cet effet différentes méthodes permettant d'exploiter un ensemble multiscénarios multimodèles de projections climatiques donné. Les plus simples fournissent un résumé descriptif de l'information, les plus élaborées permettent de tester la significativité des changements attendus, de partitionner les différentes sources d'incertitude et d'évaluer leur contribution à la variabilité des projections. L'approche est illustrée à partir d'un ensemble de projections de température, précipitation et hauteur de neige moyenne pour un massif montagneux des Alpes françaises. Elle s'applique aisément à tout type de variable qui aura été estimé via un modèle d'impact simulant la traduction d'un ensemble de projections climatiques pour un secteur socio-écosystémique donné.</p>
Texte intégral

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