La distribution électrique face aux défis de la prévision
Auteur moral
ENEDIS
Année de publication
2022
L'arrivée massive de producteurs décentralisés d'électricité d'origine renouvelable, la nécessité d'anticiper des opérations de maintenance et l'évolution des usages sur le long terme demandent une prévision de plus en plus fine de la production et la consommation d'électricité, notamment en fonction de la météo. Pour cela, Enedis développe divers modèles fondés sur l'intelligence artificielle et le machine learning.</p>
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