L'intelligence artificielle au service de la météorologie ?

Coiffier, Jean

Année de publication
2024
Résumé
<p align="justify">En novembre 2023 l'Association des Anciens de la Météorologie et l'association des anciens élèves de l'ENM (ENM-Alumni), organisaient une table ronde afin de faire le point sur les applications de l'Intelligence Artificielle (IA) pour la prévision météorologique. Parmi les intervenants, on notait la présence de Rémi Lam, qui, avec ses collaborateurs, a publié dans la revue Science un article important (Lam et al., 2023) sur l'utilisation d'un système d'apprentissage profond (deep learning). Entraîné à partir des analyses a posteriori (ré-analyses) réalisées au Centre Européen de Prévision (CEP), il est capable de prévoir en très peu de temps des prévisions jusqu'à 10 jours d'échéance dont la qualité n'a rien à envier au modèle de prévision haute résolution du CEP. C'est dire l'intérêt que les scientifiques de la météorologie et du climat portent aux techniques d'intelligence artificielle, qui se répandent également de plus en plus dans notre vie quotidienne (Le Cun, 2019). Dans son dernier numéro de sa Newsletter de l'année 2023, Florence Rabier, Directrice Générale du CEP, expliquait dans son éditorial que celui-ci avait décidé de s'intéresser de près aux possibilités offertes par les méthodes de l'intelligence artificielle pour la prévision météorologique en lançant le projet AIFS (Système de prévision par intelligence artificielle). Actuellement le CEP fournit sur son site des prévisions météorologiques réalisées par diverses compagnies privées (Google DeepMind, Huawei, Nvidia) au moyen de l'intelligence artificielle. À Météo-France, a été créé le LabIA grâce au Fonds de transformation de l'action publique. Ce laboratoire accueille, pour des durées de 3 ans, des spécialistes des données travaillant en collaboration avec des météorologistes sur plusieurs sujets comme la prévision immédiate ou la détection des risques. De plus, Météo-France a conçu une formation d'initiation à l'apprentissage profond qui est disponible en libre accès sur Internet. Il paraît donc important d'expliquer en quoi consiste l'intelligence artificielle et, plus particulièrement, les méthodes dites d'apprentissage profond utilisées pour effectuer des prévisions météorologiques.</p>
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