La prévision d'ensemble au coeur de la prévision numérique du temps : état des lieux et perspectives
Plu, Matthieu ; Raynaud, Laure ; Brousseau, Pierre
Ensemble forecasting at the heart of numerical weather prediction : present status and prospects
En juillet 2022, Météo-France a procédé à une évolution majeure de sa chaîne de prévision basée sur Arpege et Arome : les prévisions d'ensemble et les systèmes déterministes ont dorénavant les mêmes caractéristiques. Cette évolution, commune à la plupart des centres de prévision dans le monde, répond à une exigence fondamentale : les modèles atteignent des résolutions qui rendent nécessaire le recours aux ensembles pour pouvoir mieux anticiper les phénomènes météorologiques, y compris aux échéances inférieures à 48 heures. La littérature depuis les années 1960 jusqu'à nos jours aide à comprendre les limites de prévisibilité rencontrées par Arome, ce qui est illustré sur deux systèmes précipitants de l'automne 2020. Si la prévision numérique du temps est désormais ensembliste, il faut penser le futur de la recherche météorologique et de l'utilisation des prévisions dans ce cadre.
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