L'intelligence artificielle en météorologie. Les modèles de prévision par « apprentissage profond » en Europe
Pailleux, Jean
Année de publication
2026
Apparue au début des années 2020 dans le monde météorologique, l'IA (Intelligence Artificielle) a montré qu'un modèle basé sur des réseaux neuronaux soumis à un « apprentissage profond » (ML, Machine Learning ou deep learning en anglais) effectué sur une base de données représentant les variations de la situation météorologique sur une longue période, telle que la réanalyse ERA5, pouvait concurrencer le modèle IFS opérationnel au CEPMMT (Centre Européen de Prévision Météorologique à Moyen Terme ; couramment appelé « CEP »). Les notions mathématiques et les algorithmes qui sous-tendent l'apprentissage profond, les principes des réseaux de neurones, ainsi que l'histoire de leurs développements en météorologie sont décrits par Marc Pontaud et Laure Raynaud (2024) et Jean Coiffier (2024) - références en fin d'article -.</div>
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