Assimilation en zones nuageuses et précipitantes des observations micro-ondes passives au sein du modèle de prévision numérique du temps AROME
Chardon-Legrand, Élisa
Allsky assimilation of passive microwave observations within the kilometre-scale NWP model AROME of Météo-France
Auteur moral
Université de Toulouse
Auteur moral
Chambon, Philippe ; Borderies, Mary
Année de publication
2025
Les observations micro-ondes passives deviennent de plus en plus utiles pour les modèles de prévision numérique de temps (PNT). En plus d'avoir une quantité importante d'observations disponibles grâce à une constellation de satellites défilants, elles fournissent des informations précieuses sur de multiples variables (température, humidités, hydrométéores, ...). Météo-France a deux modèles de prévisions principaux : un modèle global, ARPEGE, et un modèle à aire limitée centré sur la France, AROME. Ces deux modèles vont utiliser la filière d'assimilation all-sky développée au CEPMMT et disponible dans le code commun IFS/ARPEGE. Cette filière permet d'assimiler les observations micro-ondes par tout type de temps, du ciel clair au ciel nuageux grâce à une méthode unique. De plus, Météo-France est récemment passé d'une méthode d'assimilation 3D-Var à une méthode d'assimilation 3D-EnVar pour AROME, offrant la possibilité d'utiliser une matrice B non climatologique, qui varie dans le temps. Les hydrométéores, ajoutés en variable de contrôle, peuvent alors être initialisés en même temps que les autres variables géophysiques telles que la température, l'humidité, le vent... Ainsi, la combinaison de ces deux éléments, que sont l'utilisation de l'EnVar avec hydrométéores dans la variable de contrôle et l'utilisation de la filière allsky est intéressante à étudier. Elle doit permettre d'exploiter au mieux le contenu en information des observations qui sera maintenant projeté sur toutes les variables et non plus seulement sur l'humidité. Dans ce contexte, plusieurs expériences seront réalisées dans le cadre de ma thèse afin de régler le système d'assimilation de manière optimale et également étudier l'impact de l'assimilation des observations passives micro-ondes dans AROME dans des conditions nuageuses et pluvieuses.</div>
Texte intégral
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